SuitAgent – 开源AI法律诉讼Agent,分析到判决执行全流程

AI项目 2025-11-10

SuitAgent是什么

SuitAgent 是基于 Claude Code 架构的诉讼法律服务智能分析框架,由 10 个专业 AI Agents协作,将复杂诉讼案件分解为多个可独立执行的工作流,实现法律文书的高效生成。框架采用四层架构设计,覆盖从诉前分析到判决执行的全流程,支持一键启动、灵活组合和标准化输出。通过智能识别文档类型和场景,SuitAgent neng 自动完成文档分析、证据审查、策略制定、文书起草等工作,大幅提升律师工作效率,是法律服务领域的创新工具。

SuitAgent

SuitAgentd的主要功能

  • 文档分析与解析:通过 DocAnalyzer 智能体,自动解析各类法律文档(如起诉状、判决书、庭审笔录等),提取关键信息,支持 PDF、Word、图片等多种格式。
  • 证据分析:EvidenceAnalyzer 智能体深度分析证据材料,评估真实性和证明力,生成质证意见,提供补充证据建议。
  • 争议焦点识别:IssueIdentifier 智能体精准识别案件中的争议焦点,自动关联相关法条,为后续分析提供基础。
  • 法律研究:Researcher 智能体进行法律条文解读和案例检索,提供法律适用建议,支持法律研究的深度和广度。
  • 诉讼策略制定:Strategist 智能体基于案件分析结果,制定诉讼策略,进行 SWOT 分析和风险评估,提供策略建议。
  • 法律文书生成:Writer 智能体根据分析结果生成各类法律文书,如起诉状、答辩状、代理词等,确保格式规范、内容专业。
  • 案件报告与摘要:Reporter 和 Summarizer 智能体分别生成结构化案件报告和精简摘要,帮助快速了解案件全貌。
  • 日程规划与提醒:Scheduler 智能体管理法定期限和案件时间线,提供工时统计和重要期限提醒。
  • 质量审查:Reviewer 智能体对所有输出进行质量把关,检查信息准确性、逻辑性和完整性,提供改进建议。
  • 自动化工作流编排:根据上传的文档类型和场景,自动选择最佳工作流组合,一键完成复杂任务,大幅提升效率。

SuitAgentd的技术原理

  • 多智能体协作(Multi-Agent Collaboration):SuitAgent 由 10 个专业 AI 智能体组成,每个智能体负责特定的任务,如文档分析、证据审查、法律研究、文书生成等。智能体通过协同工作,完成复杂的法律分析和文书生成任务。
  • 分层架构设计(Layered Architecture):SuitAgent 采用四层架构设计,将智能体按职能分为输入层、分析层、输出层和支持层。分层设计具有以下优势:
    • 职责清晰:每层专注于特定任务,避免功能重叠。
    • 松耦合:层与层之间通过标准接口交互,便于维护和扩展。
    • 灵活组合:可根据需求启用特定层级的智能体,支持增量更新。
    • 易于理解:清晰的层次结构帮助用户快速理解系统工作原理。
  • 上下文继承与动态更新(Context Inheritance and Dynamic Update):SuitAgent 为每个案件维护独立的上下文信息,将案件基本信息、争议焦点、法律研究结果等存储在单独的文件中。当上传新文档时,系统自动继承之前的分析结果,在现有基础上进行增量更新,避免重复工作。
  • 自动化工作流编排(Automated Workflow Orchestration):SuitAgent 能根据上传的文档类型和使用场景自动识别并选择最佳工作流组合。例如:收到起诉状自动启动从文档分析到答辩状生成的全流程,自动执行证据分析和质证意见生成,自动调整诉讼策略并生成庭审摘要。
  • 基于 Claude Code 的上下文工程(Context Engineering with Claude Code):SuitAgent 基于 Claude Code 架构开发,用其上下文工程能力,将法律任务分解为多个子任务,每个智能体只返回最终结果到主智能体。主智能体根据结果进行决策和判断,保证法律任务上下文的统一性和连贯性。
  • 质量保障机制(Quality Assurance Mechanism):SuitAgent 在每个智能体中内嵌验证机制,通过 Reviewer 智能体对所有输出进行全面质量审查。系统会检查信息提取的准确性、证据分析的逻辑性、法条引用的准确性等,提供质量评级和改进建议,确保输出的高质量和一致性。
  • 灵活的模型配置与切换(Flexible Model Configuration and Switching):SuitAgent 支持多种国产大模型(如智谱 AI、月之暗面、MiniMax 等),用户能根据需求配置不同的模型,通过工具(如 cc-switch)快速切换,适应不同的使用场景和性能要求。

SuitAgentd的项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/cat-xierluo/SuitAgent

SuitAgentd的应用场景

  • 收到起诉状(被告应诉):SuitAgent 自动解析起诉状,识别争议焦点,进行法律研究,制定应诉策略起草答辩状,生成完整案件分析报告,帮助律师快速准备应诉工作。
  • 新证据质证:系统能分析新证据,评估证明力和关联性,生成专业的质证意见书,提供补充证据建议,助力律师高效完成质证工作。
  • 庭审后策略调整:SuitAgent 分析庭审笔录,对比证据变化,调整诉讼策略,生成庭审摘要和策略调整建议。
  • 原告起诉(完整起诉流程):从案件材料分析到争议焦点识别,再到起诉状和证据目录生成,SuitAgent 提供全流程支持,确保起诉准备充分。
  • 诉前咨询(出具服务方案):SuitAgent 根据客户沟通记录快速识别需求,制定生成法律服务方案书及摘要,助力律师高效响应咨询。
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