今年的百虾大战可谓比当时接入 DeepSeek 还要盛况空前！各大厂都在办公场景中投入了大量资源，推出了自己的 OpenClaw 龙虾，引发全民养虾潮。

火归火，但估计很多朋友还是有点懵，龙虾到底能干啥？大厂都在出，我到底应该怎么选呢，哪个最好用？

为了弄清楚这些问题，我花了 3 天时间，在真实的打工场景中对 5 款主流龙虾做了深度测评，分别是互联网三巨头百度 DuMate、阿里 JVS Claw、腾讯 QClaw，以及 AI 大模型上市公司智谱 AutoClaw 和 MiniMax  MaxClaw。

接下来，我就从安装配置、真实办公体验、费用和安全性这几个方面，跟大家一起全面了解这几款龙虾。

01. 五只“龙虾”的基因图谱

在开始对比之前，我们先简单了解一下这五只龙虾：

百度 DuMate

背靠百度，是国内首个企业级满血版 OpenClaw。有着极强的中文搜索基因和百度全家桶的生态加持，打通了办公场景下的各类应用与文件格式（文档、表格、邮件、网页），具备跨应用操作与自动化任务执行能力。

阿里 JVS Claw

阿里云推出的多 Agent 智能体协作平台，自带阿里的电商与企业协同（钉钉）基因，主打懂流程、会干活。可以一句话指挥多个专家级 Agent 协同工作，有独立云上环境，与隐私数据物理隔离。

腾讯 QClaw

腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手，内置 Kimi-k2.5 等国产大模型，支持微信直连。

智谱 AutoClaw

本地版 OpenClaw，集成 GLM-5-Turbo 龙虾专属模型和 AutoGLM-Browser-Agent 浏览器操作能力，可执行复杂多步骤任务，逻辑推理能力和代码能力在国产大模型中一直名列前茅。

MiniMax MaxClaw

MiniMax 推出的主打完成长程复杂任务的通用智能体，由Multi-agent System支撑。可深度操作桌面应用、自动处理本地文件和网页，将复杂行业经验转化为专属专家助手。

02. 上手难度

对于普通打工人来说，安装门槛是决定性因素。工具如果太难装，直接就劝退了。

安装配置

DuMate、AutoClaw、QClaw 都是轻量安装包，双击运行，开箱即用，非常丝滑。

MaxClaw 采用网页端一键部署，10秒左右就能开启使用，也很简单。

JVS Claw 同样是网页端打开就能用，而且在初始界面就可以自定义选择龙虾的风格和技能。

接入飞书等 IM

作为打工人，把龙虾接入公司常用的通讯软件是刚需。我以飞书为例进行了测试：

AutoClaw 直接设置了 IM 频道，扫码秒连微信、飞书、企微。（只有QQ需要手动配置）。

MaxClaw 只需要发送一句“连接飞书”，会返回创建 OpenClaw 飞书机器人的链接，点击立即创建即刻连接。

DuMate、JVS Claw、QClaw 需要手动返回飞书应用的 App ID 和 App Secret 才能绑定。

总的来说，部署使用和接入飞书难度区别不大。AutoClaw 和 MaxClaw 步骤会更简化一些。

03. 真实办公效率对比

话不多说，我们直接上手测测真实工作案例。

建一个视频灵感流水线，当我以“这是一个内容创作灵感“xxx”的句式跟你聊天时，全网搜索并调研抖音、小红书上相关讨论的热度、热门角度、常见观点、读者最关心的问题，以及同类内容是否已经同质化。生成完整文章策划方案：标题建议、文章切入角度、开场hook、正文结构框架、每一部分可展开的核心观点，还要结合当前热度、竞争情况、内容差异化空间和传播潜力，对这个选题值不值得写给出明确判断。最后把整理好的结果放在一个word文件里。

DuMate 30秒就理解了整体需求，并且梳理出一个清晰的工作流。

我们输入一个创作灵感：

这是一个内容创作灵感”百度贴吧抓虾吧”

DuMate 8分钟就完成了，生成的文档质量非常高。

内容很全面，包含热度分析、网友观点分析、内容差异化分析，还给出了标题、插入点、正文框架、各部分核心观点。最终还给出了“热度极高、时效性强、有差异化空间“的精准判断。

排版更是赏心悦目，内容清晰，还用了不同字号、颜色突出重点，是所有测试中可读性最强、质量最高的交付物。

AutoClaw 和 MaxClaw 非常贴心，不仅创建了工作流，还主动跑了一遍案例测试~

AutoClaw 用时 5 分钟生成了文档，甚至分析了这个选题的时效性、研究成本等风险，文章结构设计的很完整。

MaxClaw 给出的价值判断很到位，但生成的文档一开始损坏了 ，修复后才勉强能看。

修复之后的版本来了：

一眼看过去密密麻麻全是文字，可读性略差，感觉比我自己去浏览热点会更有压力。

JVS Claw 则是给出了 2 种方案：

生成的文档，内容方向上还不错，不过内容相对简洁。

QClaw 第一次直接中断了：

再次尝试之后，策划方案其实很吸引人，给出了好几个版本和分发建议，但稳定性扣分。

再试试跨应用的自动化操作，龙虾们表现如何：

去 GitHub 下载 last30days-skill，放到我的桌面。

由于我忘记开国际网络了，DuMate 一直提示网络连接问题，同时还在不断找其他方式解决，最后通过镜像源成功帮我下载好了。总用时不到3分钟。

处理问题的能力相当不错。

AutoClaw 也遇到了一样的问题，但通过镜像尝试没有成功。

网络调整后，一次就成功了~

MaxClaw  和 JVS Claw 都是云端龙虾，无法直接和本地文件交互。

JVS Claw 没有找到 GitHub 仓库地址，但是通过 find-skills 成功找到了这个技能，但是需要我根据提示手动安装。

MaxClaw 则是在云端准备好文件，我们手动点一下下载就行，非常简单。

QClaw 就很恼火了，第一次尝试又莫名其妙中断了：

第二次尝试给我弹了好几次 Invoke-WebRequest 权限请求，依旧以失败告终：

04. 费用如何？Token 消耗对比

除了考虑使用的能力、便携度，我们最关心的就是养龙虾费不费钱。我们对比一下本次测试的积分/Token 消耗情况：

性价比之王：DuMate

目前处于限时免费阶段，新用户每天会获得1000积分（每天0点刷新），本次任务只用了区区 16 积分，简直是白嫖党福音。即使后续优惠政策变化，这个消耗量也很能打。

新手友好：JVS Claw

新用户 7 天免扣积分，本次测试消耗 104 积分，实际消费 0 元。长期使用的话，入门级别的套餐月费限时优惠是39元/月，包含 1600 积分，每天赠送20积分。

MiniMax

入门级月套餐限时优惠 39元/月，包含5000积分，每天登录会赠送 200 积分。本次任务消耗 55 积分。长期使用还可以选择接入MiniMax Coding Plan。

AutoClaw

新用户 320 积分，本次任务消耗 1672 积分，按入门包折算，相当于花了 9.7 元。可以通过 API 接入任意大模型。

“大冤种”：QClaw

真的有点离谱！任务成功率低不说，第二次任务都没有执行成功，后台一共扣了我 291.3 万 Token。虽然 QClaw 很豪气给新用户送了 4000 万 Token，但这扣起来也很快呀。

05. 安全隐私问题

把工作数据交给龙虾，安全绝对是重中之重。

在这方面，大厂更让人放心。阿里 JVS Claw 给每个用户都配备了独立的云端环境，用户直接的数据物理隔离。同时通讯和存储环境全部采用端到端加密、云端存储卷默认加密，采用金融级数据安全标准。

MiniMax 运行在 MiniMax 云端服务器，与用户本地设备物理隔离，用户数据存储在云端，即使 AI 失控也不会直接威胁本地电脑文件。

AutoClaw 的用户数据默认保存在本地工作区，采用沙箱限制 AI 可访问的文件系统范围，当 AI 在执行高风险操作前，需要人工确认。

DuMate 通过预装安全沙箱，实现与本机设备环境的隔离，代码、任务、文件都在闭环内执行，不影响本地环境、不扩散风险、不泄露核心数据。

针对文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作，DuMate 会强制用户明确授权后才执行。数据本地化处理与云端加密强强联合，确保用户及企业级的信息安全。

06. 一些分享

经过这么多维度的对比评测，相信大家对这五款龙虾已经有一些清晰的定位了。

追求内容质量与全能体验，推荐首选百度 DuMate。

无论是在高难度的长文策划、跨应用自动化操作，还是断网报错时的智能处理，DuMate 的表现都很惊艳。目前限免体验，加企业级安全沙箱机制，是质量加性价比首选。

需要强代码逻辑与流程规划，推荐智谱 AutoClaw。内容生成质量仅次于 DuMate，接入 IM 非常顺滑，数据本地化隔离做得好，适合开发者。

轻度办公、选 MiniMax MaxClaw 或 阿里 JVS Claw。这两款基于云端操作，不会占用本地内存，不需要电脑也能养虾。

龙虾们目前也还有偶尔犯蠢的时候，但在处理标准化、繁琐的办公流水线上，已经展现出了恐怖的生产力。一只好用顺手的龙虾真的能让我们办公效率加倍，早用早下班！

原文链接：横评 5 大国产龙虾，没想到最好用的是这个！