Ornith-1.0是什么

Ornith-1.0 是 DeepReinforce 团队推出的专为 Agentic 编程任务设计的开源大模型系列，模型基于 Gemma 4 与 Qwen 3.5 预训练基座，采用自改进训练框架，在代码生成与软件工程基准上达到同级别开源模型的 SOTA 水平。

Ornith-1.0的主要功能

• 全规格覆盖：提供 9B Dense、31B Dense、35B MoE、397B MoE 四种规格，满足从边缘设备到旗舰级服务器的全场景部署需求。
• Agentic 编程：专为智能体编程任务优化，支持复杂软件工程问题的自动化解决，如代码修复、功能实现与终端命令执行。
• 自改进脚手架生成：模型能够自主生成任务特定的脚手架（harness），引导并优化解决方案的搜索路径。
• 本地部署兼容：已上架 HuggingFace，提供兼容 OpenAI API 的接口及多种本地部署方案。

微信关注回复 “开源”，加入AI开源项目交流群

Ornith-1.0的技术原理

• 基座模型：基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 的预训练权重进行后训练，继承其语言理解与代码生成能力。
• 自改进训练框架：区别于传统 RL 依赖人工设计脚手架，Ornith-1.0 通过强化学习让模型联合生成解决方案 rollout 与任务特定 harness，实现脚手架与最终解的协同优化。
• 联合优化机制：在训练过程中同时优化任务脚手架和生成结果，使模型能够自主发现更优的搜索轨迹，持续提升输出质量。

如何使用Ornith-1.0

• 获取模型：访问 HuggingFace 平台搜索 Ornith-1.0 系列，下载对应规格的模型权重。
• 本地部署：根据硬件配置选择 9B（边缘设备）、31B/35B或 397B版本。
• 接口调用：用兼容 OpenAI API 的接口集成到现有开发工作流或 Agent 框架中。
• 任务配置：针对 Agentic coding 场景，将模型接入 IDE 插件或自动化软件工程流水线。

Ornith-1.0的核心优势

• 同级 SOTA：397B 旗舰版在 Terminal-Bench 2.1取得77.5 分和 SWE-Bench Verified取得82.4 分超越 Claude Opus 4.7。
• 越级性能：35B MoE 版本在 Terminal-Bench 2.1 上以 64.4 分超越 397B 参数的 Qwen 3.5-397B取得53.5 分，实现以小博大。
• 边缘友好：9B 模型可在低资源环境部署，性能匹敌 Gemma 4-31B 与 Qwen 3.6 35B。

Ornith-1.0的项目地址

• 项目官网：https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10

Ornith-1.0的同类竞品对比

Ornith-1.0的应用场景