SpaceMind是什么

SpaceMind是科大讯飞推出的智慧空间Agentic架构，将空间升级为具备感知、理解、记忆、决策与执行能力的L2.5阶段主动智能体。系统采用毫米波雷达隐私感知与双路由架构，实现700ms内设备响应与复杂推理分离，通过本地语义模型与云端大模型协同，让空间基于人的位置、状态和习惯主动服务，SpaceMind已落地中东、拉美、东南亚等高端住宅与酒店场景。

SpaceMind的主要功能

• 语音秒控：一句话精准调节灯光颜色亮度、窗帘开合与音乐播放。
• 视觉寻物：通过摄像头定位遗失遥控器，并在屏幕上标记具体位置。
• 语义场景联动：理解”温馨一点适合聊天”等复杂语义，同步联动灯光、窗帘、屏幕与音响。
• 长期偏好记忆：自动沉淀用户休息、观影、音乐等场景偏好，主动还原沉浸式环境。
• 无感主动守护：夜间感知人体起身，自动开启柔和路径灯并避免强光打扰家人。
• 多协议兼容：原生支持Matter、Thread及Apple Home、Google Home、Amazon Alexa等主流生态。

SpaceMind的技术原理

• 毫米波雷达隐私感知：SpaceMind用毫米波雷达作为核心感知源，不采集图像、不记录人脸，可实现精确到5厘米的三维空间定位与呼吸级微动检测，在黑暗、烟雾等复杂环境下仍能持续识别人数、区分人与宠物，并判断静止、移动及跌倒等状态，解决隐私保护与可靠感知之间的矛盾。
• 双路由解耦架构：系统采用一级控制通道与二级推理通道分离设计。一级通道针对设备控制类指令本地直连执行，模型推理约200毫秒，整体端到端响应控制在700毫秒以内，速度提升100%、稳定性提升30%；二级通道将复杂语义理解、任务规划与Agent任务交由云端大模型处理，兼顾实时性与深度推理。
• 双模型协同体系：本地家庭语义模型基于真实家庭数据训练，采用原生多语言设计并经SFT监督微调，负责高频简单指令理解与设备函数调用；云端推理大模型则承担长期记忆、日程管理、冲突检测与主动提醒等需要上下文和规划判断的复杂任务。
• 多Agent协同与持久记忆：多个Agent分别理解房间状态、管理灯光、控制空调或处理日程，围绕用户目标共同协同；系统持续沉淀家庭成员、空间结构、场景偏好与长期交互历史，逐步形成属于家庭空间的长期认知，实现从被动响应到主动预测的转变。

如何使用SpaceMind

• 硬件接入：通过 Gateway Lite 或 Gateway Pro 将家中现有的 KNX、Zigbee、Matter 等设备接入 SpaceMind 网络，无需替换已有硬件。
• 感知部署：安装毫米波雷达传感器与 NOVA 系列原生硬件，构建覆盖全屋的空间感知层。
• 语音唤醒：唤醒系统后发出自然语言指令，快速完成灯光调节、窗帘开合或音乐播放等设备控制。
• 场景体验：提出”把空间调得温馨一点”等复杂语义需求，系统自动联动灯光、窗帘、屏幕与音响协同调整。
• 无感服务：无需手动指令，系统基于感知、记忆与多 Agent 协作主动执行服务，如夜间起夜自动开启柔和路径灯。

SpaceMind的核心优势

• 隐私安全：毫米波雷达方案无需摄像头即可实现精准感知，彻底避免视觉隐私泄露。
• 极速响应：双路由架构使设备控制端到端延迟控制在700ms以内，稳定性提升30%。
• 主动智能：基于持久记忆与状态感知，空间可在用户开口前主动完成预测性服务。
• 多Agent协同：打破设备孤岛，让全屋设备围绕人的意图统一调度而非各自为战。
• 全球生态兼容：支持多协议与多平台接入，降低全球化部署门槛。

SpaceMind的同类竞品对比

SpaceMind的应用场景

• 高端住宅：全屋主动感知环境并自动调节灯光、窗帘与音响，提供个性化场景服务。
• 智慧酒店：跨区域客房自动化管理，为住客打造沉浸式入住与无感交互体验。
• 商业空间：通过 KNX 艺术面板与智能灯光联动，实现展厅与办公环境的智能美学控制。
• 老人关怀：利用毫米波雷达无视觉隐私检测跌倒与异常状态，及时预警守护安全。
• 儿童陪伴：夜间感知儿童起身，自动开启柔和路径照明并避免强光噪音打扰家人。