MiMo Code – 小米开源的终端 AI 编程助手
MiMo Code是什么
MiMo Code 是小米大模型团队推出的开源终端 AI 编程助手,基于 OpenCode 二次开发并采用 MIT 协议。MiMo Code内置限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型,同时支持 DeepSeek、Kimi、GLM 等第三方模型。独创的持久记忆系统与 Compose 模式,通过主 Agent + 独立 subagent 的协同架构解决长会话遗忘问题,实现设计、规划、编码、测试、审查的全流程自动化,在 SWE-Bench Pro 上达到 62%,Terminal Bench 2 上达到 73%。

MiMo Code的主要功能
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持久记忆系统:通过项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制,由独立 subagent 自动保存状态,解决长会话”越用越忘”问题。
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Compose 模式:按 Tab 键切换,输入简单想法即可自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程,交付工业级代码。
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语音输入控制:基于 MiMo-V2.5-ASR 实现,支持语音修改指令、发送和执行操作命令。
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多模型兼容:内置 MiMo-V2.5 免费通道,同时支持 DeepSeek、Kimi、GLM 及第三方 Token Plan。
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自动记忆沉淀:内置
/dream命令,每 7 天自动触发独立 Agent 合并、去重、压缩历史记忆,实现越用越懂你。
MiMo Code的技术原理
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主 Agent + Checkpoint-Writer Subagent 架构:主 Agent 专注执行任务,独立的 checkpoint-writer subagent 在窗口快满时自动重建干净简报,将状态保存到 checkpoint.md、notes.md 和 MEMORY.md,避免主 Agent 从零开始。
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模型 Agent 协同优化:为 MiMo 系列模型量身打造专属 Harness 系统,让模型能力与框架深度配合,而非简单拼接。
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记忆生命周期管理:通过
History Tool实现原文回放兜底,Dream模块周期性地后台整理记忆,执行合并、去重、路径验证和压缩。
如何使用MiMo Code
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安装:Mac/Linux 运行
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash;Windows 运行npm install -g @mimo-ai/cli。 -
启动:终端输入
mimo可启动,推荐 Mac 用户在 iTerm 或 VS Code 终端中使用。 -
配置:输入
/查看各项配置,所有设置项已全面中文汉化。 -
模型选择:默认使用内置免费 MiMo-V2.5 通道,或配置第三方 API Key。
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Compose 模式:按 Tab 键切换,输入需求后自动执行全流程。
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语音控制:直接语音输入指令或操作命令。
MiMo Code的核心优势
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记忆不丢失:独立 subagent 外包记录机制,不赌模型自觉,用工程兜底长上下文。
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同模型更强表现:在相同 MiMo 模型下,MiMo Code 的 SWE-Bench Pro 和 Terminal Bench 2 得分均高于 Claude Code。
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工业级交付:Compose 模式前期重规划、后期重验证,功能更完整且测试覆盖更全。
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零配置开箱即用:一键安装,全中文界面,右侧常驻 TUI 状态看板。
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完全开源:MIT 协议,个人、企业、社区均可自由使用、修改和分发。
MiMo Code的项目地址
- 项目官网:https://mimo.xiaomi.com/mimocode
- GitHub仓库:https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
MiMo Code的同类竞品对比
| 维度 | MiMo Code | Claude Code |
|---|---|---|
| 记忆机制 | 独立 subagent 自动保存状态,持久记忆系统 | 依赖模型自觉记笔记,无独立记录 Agent |
| 工作模式 | Compose 模式:规划→编码→测试→审查全流程 | 直接编码,测试覆盖较少 |
| SWE-Bench Pro | 62%(同模型下) | 57%(同模型下) |
| Terminal Bench 2 | 73%(同模型下) | 68%(同模型下) |
| 语音输入 | 内置 MiMo-V2.5-ASR 支持 | 不支持 |
| 开源协议 | MIT 开源 | 闭源 |
MiMo Code的应用场景
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个人开发者:快速搭建项目原型,通过 Compose 模式自动生成完整代码和测试。
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企业团队:集成到内部开发工具链,利用持久记忆系统维护大型代码库的长期上下文。
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开源社区:基于 MIT 协议二次开发,打造垂直领域(如前端、算法、运维)的专用编程助手。
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远程/语音开发场景:通过语音输入在终端完成代码编写和操作,无需键盘交互。
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