Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 ，国产AI编程模型哪个最强？
今年双11，电商似乎没什么声音，反而是 AI 大厂们接二连三发起了福利。
智谱上新 GLM Coding Plan，20包月的价格爽玩 GLM-4.6。
字节发布 Doubao-Seed-Code，首月9.9就能“招”个 AI 程序员。
最让人上头的是 Kimi，双 11 当天上线“砍价之王”活动，最低0.99就能拿下包月套餐！
Kimi 最新模型 Kimi-K2-Thinking 主打自主搜索和多步推理；智谱的 GLM-4.6 则是号称国内最强编程模型；豆包效果还是弱一点的。
今天就跟大家一起实测对比一下 Kimi-K2-Thinking 和 GLM-4.6。
本篇内容包含：
- Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 实战对比；
- 怎么拿下Kimi、智谱优惠价格；
01. Kimi-K2 Thinking vs GLM-4.6实测Case对比
多轮搜索验证
提示词：请对比不同阶段流传的说法（例如：过去普遍认为成年人应睡 8 小时，但也有研究指出 6.5 小时或 7 小时更健康），并引用真实的科研文献、医学报告或统计数据进行辨析。
Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6都给出了一致的结论：7小时，但回复风格截然不同。
Kimi-K2 Thinking 先给出两大硬核研究数据——JAMA 亚洲32万样本和哈佛17万人研究数据，可信度大大提高。
中间顺着时间线把早期的“8小时睡眠论”到目前“睡眠质量＞时长”的新共识说清楚。
最后得出结论：亚洲人群里，7 小时确实是黄金睡眠时长。思路清晰，像一篇科普长文。
再看看 GLM-4.6：
GLM-4.6 把不同睡眠时长对应的健康风险整理在一张表格里，非常直观。
接着 GLM-4.6 把常见的睡眠研究解读了一遍，还做了个如何找到自己最佳睡眠时长的流程，很贴心也很实用。
给我的感觉更像是一个睡眠知识数据库，数据更能直观体现论点。
制作PPT
提示词：制作“Z 世代创业画像：价值观、技能组合与消费偏好分析”的PPT。
先看 Kimi-K2 Thinking 生成的 PPT：
风格挺不错的，内容重点清晰，但是有一处数字和分割线重合了一些。而且看起来数据不够足。
GLM-4.6 生成的PPT 的引用了大量的数据，重点指标和背景信息。
页面信息明显更多，排版上也很用心，用不同的颜色凸显关键词、小图标点缀、小标题区分重点，信息量虽大但不显混乱。
SVG 图表
基于 2010–2024 年中国结婚与离婚登记数据，生成一份带交互与动画效果的 SVG 趋势图，并输出为一个可直接在浏览器中打开的 HTML 页面。请分步骤完成以下任务：
1. 数据收集与核验
搜索 2010–2024 年中国「结婚登记对数」与「离婚登记对数」的年度数据。
标注数据来源（民政部、国家统计局等），如遇口径差异需说明原因。
将数据整理为表格：year / marriage / divorce / source。
禁止编造数据；若某年未公布，请标注「缺失」并解释依据或当前能找到的最接近信息。
2. 趋势观察（文字版）
用 3–5 句话描述这组数据呈现的主要趋势与拐点（如明显的下降/上升阶段、结构性变化等）。
如需提及可能的政策影响，请用「可能」「相关时间点」等中性表述，不做过度推断。
3. 生成可运行的 SVG 可视化页面（HTML 输出）
输出一个可直接保存为 .html 打开的完整文件源码，使用原生 HTML + CSS + JavaScript（禁止使用 ECharts 等第三方可视化库）。
使用 SVG 平滑贝塞尔曲线绘制两条趋势线，分别表示「结婚」与「离婚」。
使用 stroke-dasharray / stroke-dashoffset 实现曲线从左到右动态绘制的入场动画。
为每个数据点绘制圆点，并支持 hover 高亮，显示悬浮标签（年份 + 对应数值）。
采用深色背景与科技感配色，整体带轻微圆角与合理内边距，字号与布局适合桌面端阅读。
4. 交互与动画细节
鼠标经过圆点时：
圆点样式高亮；
出现带半透明背景板的 tooltip，并有轻微淡入淡出过渡效果。
页面加载完成后自动开始播放曲线绘制动画。
5. 代码风格要求与输出格式
不依赖任何外链脚本或外部样式库，只使用内联 <style> 与 <script>。
在 JavaScript 代码中添加必要注释，说明：
数据结构；
贝塞尔曲线生成方式；
动画执行逻辑；
hover 事件处理流程。
最终回答请按以下顺序输出：
1）数据表；
2）趋势观察文字；
3）完整 HTML 源码（包含 <html>…</html>）。
信息搜集方面，Kimi-K2 Thinking 更敏锐。
Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6 都找到了详细的数据，但在2024年的数据中，Kimi-K2 Thinking 找到了当年的数据；而 GLM-4.6 显示数据缺失。
Kimi-K2 Thinking
GLM-4.6
再看 SVG 动效：
Kimi-K2 Thinking 的曲线动画像突然冒出来一样，贝塞尔曲线没完全走顺，最后还缺了一截数据。
Kimi-K2 Thinking
GLM-4.6 的动画就丝滑多了，节奏也很自然，整体视觉效果非常棒。
GLM-4.6
工具网页
提示词：设计一个简约风格的汇率实时转换的工具网页
Kimi-K2 Thinking 设计简洁干净，功能很聚焦，实时调用 exchangerate-api.com 的汇率数据做转换，完成度不错。
GLM-4.6 的设计功能更全面，有实时汇率转换，还添加了汇率趋势的周期性展示和主要货币汇率。
我还关注到一个小细节，GLM-4.6 的币种选项后面，都用中文做了标识，比如，“USD – 美元”、“CNY – 人民币”，更人性化。
仿写
提示词：用雷军的口吻写一段演讲稿，介绍 iphone 17pro max，2分钟
Kimi-K2 Thinking 一开场那句“这不是我们小米的产品，但我真忍不住想和大家分享。”一下就对味了，把雷军那种发自肺腑的真诚学得很像，但感觉少了雷军那种对数据的敏感度。
比如亮度、性能、能效比这些重要细节，雷军的介绍会是一个个小高潮，Kimi-K2 Thinking 的表达更为平和。
GLM-4.6 太会整活了！上来就把灯光、动作、表情先演绎了一遍，我都脑补出雷军开发布会时的画面了。
“智能手机的下一个十年，到底是什么？”情绪、节奏都很像啊。
GLM-4.6 还很会加戏：
挥手，停顿，等待掌声；
深吸一口气，提高音量；
语气加重，充满神秘感；
GLM-4.6 不止会写雷军的文案，现场氛围也是拿捏了。戏比本人还足。
写作
提示词：用 Trap 说唱的节奏，把《红楼梦》主要情节讲成一段能做影视剪辑旁白的 Rap。
Kimi-K2 Thinking 把剧情捋的很好，旁白也做了押韵，节奏感很稳！
GLM-4.6 更多了一些文学的表达，旁白中用到了大量的隐喻。比如“这泼天的富贵是他们家的筹码”、“大观园里建起他的温柔乡”、“诗稿烧成灰，她的眼泪还完了这辈子的亏”，作为旁白，很有情绪张力。
02. 怎样才能参与优惠
GLM Coding Plan
智谱的 GLM Coding Plan 是给新用户限时折扣，GLM Coding Lite 套餐月费只要20元，价格相当友好，可以在Claude Code、Cline等主流编程工具中直接调用 GLM-4.6。
每5小时大约可以调用 120 次 prompts，粗算下来接近 Claude Pro 套餐用量的 3 倍了，性价比非常高。
复制以下链接订阅：
https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/RR
Kimi 砍价王
进入 Kimi 官网。输入框下方有就是砍价入口。
活动规则是，通过聊天攻略 Kimi 砍价守门员，拿到专属优惠链接。
可以试试打开 Comet（FlowithOS也可以），让它帮忙砍价，还是 AI 更了解 AI ！
03. 一些分享
实际体验下来，Kimi-K2 Thinking 在信息搜索方面确实更稳。
GLM-4.6 在编程方面表现更好，前端 UI 做得很漂亮。
但如果只能二选一，我会更推荐 GLM-4.6，性价比很高，编程方面太厉害了。
以往我们着重看大模型参数、比测试跑分。现在大模型都开始比落地，比在真实场景里的体验感，贴近工作和生活才能体现工具的真正价值。
模型越来越强，价格越卷越低，生态也逐渐通畅，对于普通人来说，AI 不再是那种遥不可及的技术，而是你触手可及的能力。
慢慢地，你会发现身边的人开始把想法做成小项目，把副业打磨成产品，一人公司会越来越常见。
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