飞书多维表格教程,3步教你搭建AI工作流

你一定也听说过这个 AI 工具。
千万粉丝的大 V 影视飓风用它搭了内容管理后台,记录后台的内容数据、每期内容的播放走势、互动情况都能实时分析。从选题到复盘,整个内容链路都能在线跑通。
最重要的是,现在不用下载飞书,打开浏览器就能用,直接访问 base.feishu.cn,注册就能用。
我身边也有不少朋友,用它批量生成文案、整理素材,原来要忙一下午的活,现在几分钟就搞定。
这就是飞书多维表格。
和普通表格不一样,它更像是把“数据库 + 工作流 + AI”塞进了一张表里,第一次点开,你可能会不知道该从哪下手。
今天写这篇文章,我准备分三步,手把手带你入门飞书多维表格:
- 飞书多维表格是什么
- 飞书多维表格有什么用
- 飞书多维表格怎么用
一起看看吧。
01. 飞书多维表格是什么
飞书多维表格的底层,是一个在线数据库;表面,是表格形态的 AI 工作流搭建工具。

和传统的 Excel 不同,在飞书多维表格里,每一列都是一个字段,用来定义这一列的数据是什么,怎么呈现,系统要如何理解、如何处理。它可以是文本,也可以是选项、日期、超链接等等。
而每一行,就是一条完整、独立的记录。我们需要记录的每一个数值、日期,在表格里都以行的形式存在。
字段定义结构,行承载数据,两者结合,汇总成一张数据表。
飞书多维表格真正的多维能力,来自视图。同一份数据表,能变成6种不同的样子!
我们在表格视图里看到的是一行一列的结构,适合录入、整理、对齐信息;切换看板视图,我们就能用更直觉的方式管理流程,可以直接拖拽卡片更新状态;换成日历视图,我们所有带日期的记录会自动排到对应的日子里,哪些天很忙、哪些天有空档,一眼就看得很清楚。
除了这些视图,多维表格还有一个更高维度的呈现方式——仪表盘。

它把表里的关键数据抽出来,做成可视化的图表、统计卡、趋势线。我们不需要重新整理,只要拖一下组件,整个业务的核心指标就能一眼看清。
这也是飞书多维表格的魅力:
数据只有一份,但呈现方式可以是6种视图 + 1个仪表盘,随心切换。
视图的切换不会改变数据本身,只是换了一种理解方式。修改任一视图的数据,其他视图也会实时同步。
在多维表格里,很多事不需要我们手动盯。
我们设好触发条件,比如每新增一条记录,AI 就自动生成摘要;任务到期,自动提醒负责人;每周五下班前,自动汇总周报。
借助字段中强大的AI功能,它能自动生成、自动清洗、自动批量处理内容,这些就是飞书多维表格里的工作流。
一句话总结,飞书多维表格就是一个长得像表格,却能当数据库用、还能靠 AI 批量干活的智能工具,普通人也能0门槛上手。
02. 飞书多维表格有什么用
理解了飞书多维表格是什么之后,第二个问题自然就是:它到底能帮我做什么?
简单说,飞书多维表格的价值就在于——把工作里那些零散的信息、需要反复处理的流程、需要协作的事情,全都塞进一个能自己运转的系统里。
- 数据管理
比如我做自媒体,平时最麻烦的就是每个平台一个后台,每条视频一个页面,每次复盘都得各种找数据。
飞书多维表格就把这件事变得很简单,我直接做了一张数据汇总表,把所有账号的播放、互动、完播、转化,都塞进同一张表里。很多原来需要一整个下午才能做的复盘,现在点点鼠标两分钟搞定。

- 数据可视化
飞书多维表格能直接生成仪表盘,把数据填入表格,它就能自动识别关键指标,生成趋势、占比、统计卡。
- 数据分析
飞书多维表格还支持一键智能分析,点一下,AI 自动帮你拆解数据的趋势、异常和关联。
- 协作管理
所有任务、状态、负责人信息都放在同一张表里,谁在做什么,做到哪一步,有没有卡点,都非常清晰。
最重要的是,状态一改,全团队实时同步,再也不用靠问、靠猜了。
- 自动化流程
我们设置好触发条件,很多事情都不需要我们去盯。比如,表格有新增时,通知我;每天下午5点,自动给我发送当日工作小结。
- AI 批量处理
如果你做过内容,一定知道什么叫机械劳动,几十条标题要改,几百条评论要分类,一列链接要清洗格式。没人愿意干,但又不得不干。
飞书多维表格的 AI 批量处理,直接把这类工作一网打尽。
我们在任意字段加上 AI 捷径,让 AI 帮我们提取、清洗、改写、总结,整列一起跑。过去要花一下午的活,现在点一下按钮就能结束。
03. 飞书多维表格怎么用
讲完它能做什么,我们终于可以上手了。
使用逻辑非常简单:建表 → 加字段 → 加数据 → 数据可视化 → 自动化。
官网:https://base.feishu.cn
我们就按这个顺序来实操一遍。
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点击新建多维表格,会得到一张基础的表格。

我们刚刚了解了,这里的每一列都是一个字段。字段决定了数据怎么存、怎么被理解。
下面我用最简单的方式带你快速认识几类最常用的字段:
- 记录信息类:文本、数字、附件、超链接…这类字段负责录入信息,是最基础也最常用的。
- 流程管理类:单选、多选、日期、人员…项目在什么阶段,由谁来负责,一目了然。
- 数据关系类:关联、查找汇总…让 A 表能引用 B 表,让多张表的数据串成一个系统。
- 字段捷径:给任意字段加上 AI 能力,比如让 AI 提取信息、分类总结,还可以一键批量处理整列数据。
我们要记录什么,就创建什么字段。

比如我们创建一个自媒体选题库,可以先创建灵感、主题、参考视频等字段。

我们加上一些数据:
点击右上角的生成表单,飞书多维表格会根据目前的字段生成一张在线表单。我们设置好表单的必填项,就可以把表单分享给伙伴们一起提交选题。每提交一次,数据库里就会多一行信息。

当数据慢慢累积起来,我们可以切换各种视图,让数据更一目了然。

比如任务看板,可以直观地看到有哪些主题、是图文还是视频,提报人是谁。拖一拖卡片,就能改变卡片状态,非常方便。

飞书多维表格右上角有一个 AI 按钮,点击它,可以让AI 帮我们执行一些操作,比如基于数据表生成一个仪表盘。
数据越丰富,效果越直观。
表格搭建好之后,我还想再加一个自动化的流程,每当表格中更新新选题的时候,可以发消息通知我。
点击右上角的小机器人图标,设置自动化流程。比如我这里设置的,当小灵感字段有新记录时,就会通过飞书多维表格给我发站内消息。

当然我们还可以设置定时任务,比如每天下午5点自动总结当天工作内容。
触发条件和触发后的操作都支持自定义,可玩性很高。

04. 一些分享
飞书多维表格确实很强大,而我在这篇里讲到的,只是它能力的冰山一角。 很多细节、玩法都还来不及展开,但如果这篇文章能让你顺利入门,知道飞书多维表格能做什么、怎么开始用,那我写它就值了。
真正上手后,你会发现它远比文章里呈现的要有意思得多。很多我们以为只能自己干的琐碎工作,飞书多维表格都能悄悄自动完成。
我们不用变成专家,也不用学代码,只需要把使用飞书多维表格编程当成一种新的工作习惯。把信息结构化,把事情系统化,随之而来的就是效率的变化。
以前要做结构化数据管理,我们必须会 Excel 高阶函数或建个简单数据库。
多维表格把建库这件事降到点击级别,字段、表间关联、数据关系,全都可视化完成。
这对普通人来说,就是降维打击。
AI 工作流已经不是只能玩一玩的功能,它会变成所有知识型工作的标配。
未来的工作,大概率就是这样:人负责方向,AI 负责执行。
粤公网安备 123456789号